精华__slots__ 到底能省多少内存？实测给你看

默认每个 Python 对象都带一个 __dict__ 用来存实例属性，这是个字典，字典为了查询快会预留空间，属性越少浪费比例越高。

实测

import sys

class P:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

class Q:
    __slots__ = ('x', 'y')
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

a, b = P(1, 2), Q(1, 2)
print(sys.getsizeof(a.__dict__))   # 104 字节（字典本身）
print(sys.getsizeof(a), sys.getsizeof(b))   # 56 / 48

单个对象看着只差几十字节，但算上 __dict__ 那 104 字节，一百万个对象就是 100MB 量级的差距。

什么时候该用

三个注意点

1. 定义了 __slots__ 后不能动态加属性：q.z = 1 直接 AttributeError；
2. 需要弱引用要显式加 '__weakref__' 到 slots 里；
3. 不会被子类自动继承，子类也要写一遍，否则子类又长出 __dict__，白优化。

我的经验：先用 dataclasses + slots=True（Python 3.10+）最省事，既保留可读性又拿到内存收益。

实测数据很有参考价值。补充一点：__slots__ 的属性访问确实快一点，
但差距很小，别为了那点速度牺牲灵活性，省内存才是它的主战场。